- 분류
- 인공지능컴퓨팅연구소
MPC 기반 얼굴 바이오 분산 인증 기술
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TRL09
사업화
- 본격적인 양산 및 사업화 단계
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TRL08
시작품 인증/표준화
- 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
- 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
- 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
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TRL07
Pilot 단계 시작품 신뢰성 평가
- 시작품의 신뢰성 평가
- 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
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TRL06
Pilot 단계 시작품 성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
- 시작품 성능평가
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TRL05
시제품 제작/ 성능평가
- 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
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TRL04
연구실 규모의 부품/시스템 성능평가
- 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
- 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
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TRL03
연구실 규모의 성능 검증
- 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
- 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
- 모델링/설계기술 확보
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TRL02
실용 목적의 아이디어/특허 등 개념 정립
- 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
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TRL01
기초 이론/실험
- 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계
기술설명
- 기술개요
▣ 본 기술은 다자간연산(MPC, Multi-Party Computation) 기반 암호기술을 적용하여 얼굴 데이터를 암호화된 상태로 분산 등록·처리 가능
▣ 원본 얼굴 바이오 정보를 노출하지 않고도 실시간으로 안전하게 사용자 신원을 확인할 수 있는 차세대 바이오 인증 기술
<얼굴 바이오 인증 시스템 구성도>
- 특징 및 장점
▣ MPC 기반으로 바이오 정보를 암호화된 상태에서 처리하여 데이터 유출 및 오남용 위험을 최소화하고, LFW 기준 99% 이상의 인증 정확도와 0.2초 이하의 빠른 처리 성능을 확보함
▣ 바이오 정보의 암호화·분산 저장 구조를 통해 원본 데이터 저장 없이 인증이 가능하여 GDPR 등 개인정보 규제 준수가 용이함
단일 서버 해킹 시에도 데이터 복원이 불가능한 구조로 설계되어 높은 보안성과 서비스 안정성을 동시에 확보함
<얼굴 정보를 암호화된 템플릿으로 처리하는 바이오 인증 프로세스>
- 비즈니스 아이디어
▣ MPC 기반 얼굴 바이오 분산 인증 기술은 스마트 금융, 공공기관, 의료, 클라우드 서비스 등 다양한 산업에서 안전한 본인확인 및 접근제어 서비스를 제공할 수 있으며, 개인정보 보호 중심의 인증 환경 구축에 기여함
▣ 기존 중앙집중형 인증 대비 데이터 유출 위험을 최소화하고, 딥페이크 및 해킹 등 고도화된 보안 위협에 대응 가능한 차세대 프라이버시 보호 인증 서비스로 확장
- 시장 동향
▣ 글로벌 암호·인증 솔루션 시장은 디지털 전환 가속화와 사이버 보안 위협 증가에 따라 빠르게 성장하고 있으며, 특히 생체인증 시장은 2024년 약 496억 달러에서 2030년 약 1,250억 달러 규모로 확대될 전망
▣ 차세대 생체인증 시장은 2025년 약 359억 달러에서 2035년 약 3,397억 달러까지 성장할 것으로 예상되며, 모바일·IoT 확산과 비대면 인증 수요 증가가 시장 성장을 견인하고 있음
